电机是工业企业各类设备的主要动力源，在生产生活中扮演着重要角色。传统电机管理一直面临着因数据采集困难、监测手段落后等导致存在巡检工作量大、故障诊断困难、检测维修缓慢等问题，如何解决这些问题，实现电机的数智化运维？

由万力达电气自主研发的电机缺陷诊断系统，基于电流特征分析实现电机健康状态的在线监测及故障预测诊断，融合多业务场景需求构建运维管理功能应用，提供全生命周期综合管理，提高电机运行效率，降低生产成本，保证企业安全生产。

安装维护更简易

传统的电机监测主要通过在电机本体上加装温振传感器实现，不仅施工繁琐费时，还需额外解决传感器的供电与通讯难题，安装维护成本高。同时，随着电机长时间不间断的运行，可能会出现传感器脱落及受电机现场恶劣环境影响导致的传感器损坏问题，影响监测的准确性和可靠性。

区别于传统监测手段，基于电流特征分析的电机缺陷诊断系统，通过采集电机运行时的电流及电压数据感知电机状态变化。所有监测设备可安装于配电室内，无需在电机本体上加装任何传感器。单台设备可在2小时内完成改造，安装维护简单；且设备不受电机本体及其运行环境影响，使用寿命更长、测量更精准。

监测诊断更精准

电机的工作原理实质上是电和磁之间的相互作用，当电机出现异常时，原有的电磁平衡会被打破，故障特征会以特定谐波的形式反馈在定子回路中。基于电流特征分析的电机在线监测，是通过对电机电流信号的分析，识别出频谱中和电机故障相关的特征信号，实现电机健康状态的实时监测与故障的及时预警。

电机的机械类故障，如偏心、轴承破损等往往引起电机的气隙振动，这种振动频率与电机电流频谱呈线性关系，通过对其电流分析可实现机械类故障的监测。

电机的电气类故障，如定子绕组匝间短路、转子断条、电源故障等，往往在故障初期就会有不同的电流特征表现，通过对其进行分析即可实现电气类故障的精准诊断。

万力达电气的电机缺陷诊断系统，以其灵敏可靠的在线健康状态监测、主动精准的故障预测诊断、高效闭环的综合运维管理等核心能力，实现电机的全生命周期管理与数智化运维，进一步赋能工业企业智慧工厂建设。

未来，万力达电气将持续深耕电力领域，精进数智技术研究，以更符合用户实际需求、更前沿专业的产品，为工业企业数字化转型升级贡献智慧电气力量。